Bifidobacterium bifidum supplementation improves ischemic stroke outcomes in elderly patients: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective study aimed to explore the therapeutic potential of Bifidobacterium bifidum supplementation on elderly ischemic stroke patients. We retrospectively analyzed electronic medical records from 153 elderly ischemic stroke patients. Patients were stratified into 2 groups: those receiving B bifidum supplementation (Intervention group, n = 73) and those receiving standard treatment without any additional supplementation (Control group, n = 80). Outcomes were assessed using the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Self-Rating Depression Scale (SDS), and Self-Rating Anxiety Scale (SAS). Inflammatory markers, immunological indicators, neurotrophic factor, and gut-brain axis (GBA)-related markers were also evaluated at baseline and during 4-week follow-up. Compared to the control group, the intervention group exhibited significant improvements in the NIHSS, MoCA, SDS and SAS scores (P < .001). Enhanced levels of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and reduced levels of NPY were observed in the intervention group. Additionally, inflammatory markers, including IL-6, IL-8, IL-1β, and TNF-α, were significantly reduced in the intervention group, as well as significant increases in immunoglobulin levels (Ig A, Ig G, and Ig M) (P < .001). Besides, lower incidences of diarrhea and constipation were observed in the intervention group (P < .001), while the incidence of abdominal pain was no significant changed. B bifidum supplementation offers promising therapeutic benefits in improving neurological, cognitive, and psychological outcomes in elderly ischemic stroke patients, which may be achieved by regulating the GBA, reducing inflammation and promoting immune function. These findings highlight the importance of integrating gut health strategies in stroke management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».