Notice bibliographique
Résumé
In August 2018, there was a female orca who carried her dead calf to the surface of the Pacific Ocean for seventeen days. This kind of behavior had never before been documented. When the orca needed to feed or rest, her pod helped her carry the burden. During this time, the pod travelled more than 1,600 kilometres with the dead calf. Researchers say the orcas were in mourning and called this time their ‘Tour of Grief.’ Orcas are enormous mammals with the capacity to feel deep emotion. To Laura Quigley, this story speaks to the enormity of a mother’s heart and her fierce strength. It also speaks to the bond of the pod and their instinct to support one another, especially in the darkest moments. When Quigley gave birth to her second baby, she was struck by how isolated she felt. She was away from colleagues and many of her friends, and she lived far from her family because of her work. In speaking with so many mothers since writing this play, she understands that she was not alone in this feeling of segregation. As new mothers, we are without pods. The Waves dives into under-represented territory: loss of identity in motherhood, postpartum depression, and the rebuilding of self after giving birth. The text is poetic, raw, and urgent and explores ways the human voice can initiate understanding and connection between performer and audience, between humans. In this way, the text contains a detailed description of vocal sounds that depart from language, invoking the performer to explore relationship and communication beyond the conventions of speech and silence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,245 | 0,130 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».