β-Cell Insulin Resistance Plays a Causal Role in Fat-Induced β-Cell Dysfunction In Vitro and In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
In the classical insulin target tissues of liver, muscle, and adipose tissue, chronically elevated levels of free fatty acids (FFA) impair insulin signaling. Insulin signaling molecules are also present in β-cells where they play a role in β-cell function. Therefore, inhibition of the insulin/insulin-like growth factor 1 pathway may be involved in fat-induced β-cell dysfunction. To address the role of β-cell insulin resistance in FFA-induced β-cell dysfunction we co-infused bisperoxovanadate (BPV) with oleate or olive oil for 48 hours in rats. BPV, a tyrosine phosphatase inhibitor, acts as an insulin mimetic and is devoid of any antioxidant effect that could prevent β-cell dysfunction, unlike most insulin sensitizers. Following fat infusion, rats either underwent hyperglycemic clamps for assessment of β-cell function in vivo or islets were isolated for ex vivo assessment of glucose-stimulated insulin secretion (GSIS). We also incubated islets with oleate or palmitate and BPV for in vitro assessment of GSIS and Akt (protein kinase B) phosphorylation. Next, mice with β-cell specific deletion of PTEN (phosphatase and tensin homolog; negative regulator of insulin signaling) and littermate controls were infused with oleate for 48 hours, followed by hyperglycemic clamps or ex vivo evaluation of GSIS. In rat experiments, BPV protected against fat-induced impairment of β-cell function in vivo, ex vivo, and in vitro. In mice, β-cell specific deletion of PTEN protected against oleate-induced β-cell dysfunction in vivo and ex vivo. These data support the hypothesis that β-cell insulin resistance plays a causal role in FFA-induced β-cell dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».