Quantitative sensory testing for assessment of somatosensory function in children and adolescents: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative sensory testing (QST) refers to a group of noninvasive psychophysical tests that examine responses to a range of calibrated mechanical and thermal stimuli. Quantitative sensory testing has been used extensively in adult pain research and has more recently been applied to pediatric pain research. The aims of this scoping review were to map the current state of the field, to identify gaps in the literature, and to inform directions for future research. Comprehensive searches were run in 5 databases. Titles, abstracts, and full texts were screened by 2 reviewers. Data related to the study aims were extracted and analyzed descriptively. A total of 16,894 unique studies were identified, of which 505 were screened for eligibility. After a full-text review, 301 studies were retained for analysis. Date of publication ranged from 1966 to 2023. However, the majority of studies (61%) were published within the last decade. Studies included participants across the developmental trajectory (ie, early childhood to adolescence) and most often included a combination of school-age children and adolescents (49%). Approximately 23% of studies were conducted in healthy samples. Most studies (71%) used only one QST modality. Only 14% of studies reported using a standardized QST protocol. Quantitative sensory testing in pediatric populations is an emerging and rapidly growing area of pain research. Future work is needed using comprehensive, standardized QST protocols to harness the full potential that this procedure can offer to our understanding of pediatric pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».