<i> col1a2 <sup>+</sup> </i> fibroblasts/muscle progenitors finetune xanthophore countershading by differentially expressing <i>csf1a/1b</i> in embryonic zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Animals evolve diverse pigment patterns to adapt to the natural environment. Countershading, characterized by a dark-colored dorsum and a light-colored ventrum, is one of the most prevalent pigment patterns observed in vertebrates. In this study, we reveal a mechanism regulating xanthophore countershading in zebrafish embryos. We found that csf1a and csf1b mutants altered xanthophore countershading differently: csf1a mutants lack ventral xanthophores, while csf1b mutants have reduced dorsal xanthophores. Further study revealed that csf1a is expressed throughout the trunk, whereas csf1b is expressed dorsally. Ectopic expression of csf1a or csf1b in neurons attracted xanthophores into the spinal cord. Blocking csf1 signaling by csf1ra mutants disrupts spinal cord distribution and normal xanthophores countershading. Single-cell RNA sequencing identified two col1a2 + populations: csf1a high csf1b high muscle progenitors and csf1a high csf1b low fibroblast progenitors. Ablation of col1a2 + fibroblast and muscle progenitors abolished xanthophore patterns. Our study suggests that fibroblast and muscle progenitors differentially express csf1a and csf1b to modulate xanthophore patterning, providing insights into the mechanism of countershading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».