Qualitative study on shared decision making in cystitis management in general practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cystitis is commonly treated with antibiotics, although non-antibiotic options could be considered for healthy non-pregnant women. Shared decision making (SDM) can be used in cystitis management to discuss the various treatment options but is not frequently applied in general practice. AIM: To identify barriers and facilitators for applying SDM in cystitis management in general practice. DESIGN & SETTING: Qualitative explorative research in general practice with healthcare professionals (HCPs; GPs and GP assistants) and healthy non-pregnant women with a recent history of cystitis (patients). METHOD: Individual semi-structured interviews were conducted between May and October 2022. We applied a combination of thematic and framework analysis. RESULTS: Ten GPs, seven GP assistants, and 15 patients were interviewed. We identified the following three main barriers and one key facilitator: (1) applying SDM is deemed inefficient; (2) HCPs assume that patients expect antibiotic treatment and some HCPs consider non-antibiotic treatment inferior; (3) patients are largely unaware of the various non-antibiotic treatment options for cystitis; and (4) HCPs recognise some benefits of applying SDM in cystitis management, including reduced antibiotic use and improved patient empowerment, and patients appreciate involvement in treatment decisions, but preferences for SDM vary. CONCLUSION: SDM is infrequently applied in cystitis treatment in general practice owing to the current focus on efficient cystitis management that omits patient contact, HCPs' perceptions, and patient unawareness. Nevertheless, both HCPs and patients recognise the long-term benefits of applying SDM in cystitis management. Our findings facilitate the development of tailored interventions to increase the application of SDM, which should be co-created with HCPs and patients, and fit into the current efficient cystitis management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle