Arts education in Hong Kong kindergartens: provision of activities and impact of teachers’ demographics
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Notice bibliographique
Résumé
Arts and Creativity is one learning area of Hong Kong’s official kindergarten curriculum framework. Kindergarten teachers are expected to foster children’s creativity via four art forms: music, visual arts, dance, and drama. However, prior studies have investigated the provision of activities for each of the art forms in isolation and have not explored the demographic variables that predict teachers’ provision of arts education activities. Investigating the provision of the four art forms and its relationship with teachers’ demographics could provide an overview of the status of arts education in Hong Kong kindergartens. We had two research goals: (1) investigate the frequency with which kindergarten teachers conduct arts education activities focusing on music, visual arts, dance, and drama; (2) identify subgroups of teachers who differ regarding the provision of arts education activities and analyze how key demographic variables predict their memberships to these subgroups. We surveyed 477 teachers. Descriptive statistics, latent profile analysis, and multinomial logistic regression analysis were performed. We found that the presence of the four art forms was unbalanced. Participants reported conducting music and visual arts activities frequently, while dance and drama activities were occasionally or rarely conducted. Moreover, we identified three subgroups of teachers who provided arts education activities with different frequencies. Participants with a master’s degree and those who worked in government-funded kindergartens were more likely to be in the highest arts provision group. Findings suggest that the curriculum is not being implemented accurately, as teachers do not equally expose children to the four art forms. We interpret these findings as a reflection of teachers’ uneven preparation in the various art forms. Implications for educational policy regarding professional development are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle