Characterization of HMGA2 variants expands the spectrum of Silver-Russell syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Silver-Russell syndrome (SRS) is a heterogeneous disorder characterized by intrauterine and postnatal growth retardation. HMGA2 variants are a rare cause of SRS and its functional role in human linear growth is unclear. Patients with suspected SRS negative for 11p15LOM/mUPD7 underwent whole-exome and/or targeted-genome sequencing. Mutant HMGA2 protein expression and nuclear localization were assessed. Two Hmga2-knockin mouse models were generated. Five clinical SRS patients harbored HMGA2 variants with differing functional impacts: 2 stop-gain nonsense variants (c.49G>T, c.52C>T), c.166A>G missense variant, and 2 frameshift variants (c.144delC, c.145delA) leading to an identical, extended-length protein. Phenotypic features were highly variable. Nuclear localization was reduced/absent for all variants except c.166A>G. Homozygous knockin mice recapitulating the c.166A>G variant (Hmga2K56E) exhibited a growth-restricted phenotype. An Hmga2Ter76-knockin mouse model lacked detectable full-length Hmga2 protein, similarly to patient 3 and 5 variants. These mice were infertile, with a pygmy phenotype. We report a heterogeneous group of individuals with SRS harboring variants in HMGA2 and describe the first Hmga2 missense knockin mouse model (Hmga2K56E) to our knowledge causing a growth-restricted phenotype. In patients with clinical features of SRS but negative genetic screening, HMGA2 should be included in next-generation sequencing testing approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».