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Enregistrement W4393979346 · doi:10.1111/ele.14420

Reduced hybrid survival in a migratory divide between songbirds

2024· article· en· W4393979346 sur OpenAlexaff
Stephanie A. Blain, Hannah Justen, Wendy E. Easton, Kira E. Delmore

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésHybridBiologyJuvenileEcologyGenetic algorithmSelection (genetic algorithm)Proxy (statistics)Hybrid zoneEvolutionary biologyPhenotypeGeneGenetic variationGeneticsStatisticsGene flowComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migratory divides, hybrid zones between populations that use different seasonal migration routes, are hypothesised to contribute to speciation. Specifically, relative to parental species, hybrids at divides are predicted to exhibit (1) intermediate migratory behaviour and (2) reduced fitness as a result. We provide the first direct test of the second prediction here with one of the largest existing avian tracking datasets, leveraging a divide between Swainson's thrushes where the first prediction is supported. Using detection rates as a proxy for survival, our results supported the migratory divide hypothesis with lower survival rates for hybrids than parental forms. This finding was juvenile-specific (vs. adults), suggesting selection against hybrids is stronger earlier in life. Reduced hybrid survival was not explained by selection against intermediate phenotypes or negative interactions among phenotypes. Additional work connecting specific features of migration is needed, but these patterns provide strong support for migration as an ecological driver of speciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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