Prenatal diagnosis of right-sided congenital diaphragmatic hernia
Notice bibliographique
Résumé
This case report details the prenatal diagnosis and management of a right-sided congenital diaphragmatic hernia (CDH) in a 37-year-old pregnant woman.In the 22 nd week of the pregnancy, a screening ultrasound revealed an abnormal mass in the right fetal chest, suspected to be a diaphragmatic hernia.A series of fetal ultrasound and echocardiographic examinations were conducted, revealing a mass of intestines in the right chest displacing the heart (with normal heart anatomy).Fetal magnetic resonance imaging at 27 weeks confirmed the diaphragmatic hernia.Subsequent monitoring revealed unfavourable prognostic indicators, including a decreased lung-tohead ratio (LHR) index.Premature rupture of membranes occurred in the 28th week.An urgent caesarean section was performed at 31 weeks due to the onset of labour and signs of fetal distress, and a female newborn with a birth weight of 1800 g was delivered.Right-sided diaphragmatic hernia was confirmed postnatally.Surgical intervention was undertaken to relocate the intestines and close the diaphragmatic defect.Despite initial efforts, the newborn's respiratory and circulatory function deteriorated, leading to the unfortunate demise on the sixth day of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».