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Enregistrement W4393980442 · doi:10.1042/cs20240220

Alveolar epithelial cells of lung fibrosis patients are susceptible to severe virus-induced injury

2024· article· en· W4393980442 sur OpenAlexaff
Jane Read, Andrew T. Reid, Claire Thomson, M. Plit, Ross Mejia, Darryl A. Knight, Muriel Lizé, Karim El Kasmi, Christopher Grainge, Heiko Stahl, Michael Schuliga

Notice bibliographique

RevueClinical Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensProvidence Health Care Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirusMultiplicity of infectionSenescenceMedicineFibrosisLungIdiopathic pulmonary fibrosisViral replicationInfluenza A virusImmunologyVirologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with pulmonary fibrosis (PF) often experience exacerbations of their disease, characterised by a rapid, severe deterioration in lung function that is associated with high mortality. Whilst the pathobiology of such exacerbations is poorly understood, virus infection is a trigger. The present study investigated virus-induced injury responses of alveolar and bronchial epithelial cells (AECs and BECs, respectively) from patients with PF and age-matched controls (Ctrls). Air-liquid interface (ALI) cultures of AECs, comprising type I and II pneumocytes or BECs were inoculated with influenza A virus (H1N1) at 0.1 multiplicity of infection (MOI). Levels of interleukin-6 (IL-6), IL-36γ and IL-1β were elevated in cultures of AECs from PF patients (PF-AECs, n = 8-11), being markedly higher than Ctrl-AECs (n = 5-6), 48 h post inoculation (pi) (P<0.05); despite no difference in H1N1 RNA copy numbers 24 h pi. Furthermore, the virus-induced inflammatory responses of PF-AECs were greater than BECs (from either PF patients or controls), even though viral loads in the BECs were overall 2- to 3-fold higher than AECs. Baseline levels of the senescence and DNA damage markers, nuclear p21, p16 and H2AXγ were also significantly higher in PF-AECs than Ctrl-AECs and further elevated post-infection. Senescence induction using etoposide augmented virus-induced injuries in AECs (but not viral load), whereas selected senotherapeutics (rapamycin and mitoTEMPO) were protective. The present study provides evidence that senescence increases the susceptibility of AECs from PF patients to severe virus-induced injury and suggests targeting senescence may provide an alternative option to prevent or treat the exacerbations that worsen the underlying disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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