Assessment of post-war groundwater quality in urban areas of Mosul city /Iraq and surrounding areas for drinking and irrigation purposes by using the Canadian Environment Water Quality Index CCME-WQI and Heavy Metal Pollution Index HPI
Notice bibliographique
Résumé
The negative impact of war acts in the conflict area of the city of Mosul and its surroundings on groundwater quality and thus its use as drinking water, in domestic applications and for irrigation was addressed. Therefore, 8 wells were analyzed from January to September 2022 using the parameters pH, E.C., TDS, % salinity, COD, phosphate, nitrate, sulfate and the heavy metals Cd, Pb, Zn, Cr and Ni, and water quality was evaluated using a mathematical model based on the CCME WQI, the HPI and present salinity. Due to salinity, 6 of the 8 wells were moderately suitable for irrigation and 2 wells were difficult in use. According to the CCME WQI criteria, 4 wells were highly and 3 wells were moderately contaminated for drinking water supply and domestic use, and therefore unusable or limited usable, while 3 wells were unusable and 2 wells were moderately usable for irrigation purposes. For irrigation, only one well showed low and 2 wells showed marginal contamination. The HIP revealed good quality of 3 wells, poor quality of 2 wells and unsuitability of 3 wells (drinking water/ domestic use) or very poor quality (irrigation), respectively. According to all approaches, the wells located in the conflict area consistently showed poor water quality. Thus, war had a significant negative impact on groundwater quality in the conflict area, as the surface-near wells located here showed comparatively high levels of contaminations and heavy metals due to the infiltration of contaminated surface water, damaged sewage networks and infiltration of rainwater after passing through highly polluted soils. Cadmium, followed by lead, were the dominant water contaminants, which is why caution is advised before using this well water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».