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Enregistrement W4393983007 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-ct203

Abstract CT203: Multi-omic analysis of serial biopsies to inform biomarkers of sensitivity to olaparib and durvalumab in patients with metastatic <i>BRCA</i>-wildtype triple negative breast cancer (mTNBC)

2024· article· en· W4393983007 sur OpenAlexaff
Zahi Mitri, Allison Creason, Jayne M. Stommel, Daniel Bottomly, Jeong Youn Lim, Christopher L. Corless, Shannon K. McWeeney, Gordon B. Mills

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlaparibMedicineBreast cancerOncologyAtezolizumabBiomarkerInternal medicinePARP inhibitorCancer researchTriple-negative breast cancerCancerBiologyImmunotherapyGeneNivolumabGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The phase 2 Adaptive Multi-Drug Treatment of Evolving Cancers (AMTEC) trial (NCT03801369) evaluated the efficacy of the combination of the PARP inhibitor Olaparib (Ola) and the PD-L1 inhibitor Durvalumab (Durva) in participants with BRCA-wildtype mTNBC. The combination was found to be effective with a median progression free survival (mPFS) of 5.5 months (AACR 2022). Here we report on updated biomarker analyses from paired biopsies (Bx) pre- and on-Ola therapy from 14 AMTEC participants. Methods: AMTEC participants undergo a pre-Ola Bx (Bx1), then one (28-day) cycle of Ola monotherapy with a repeat on-Ola Bx (Bx2) before adding Durva to Ola. Multi-omic profiling of DNA, RNA, and protein signals in Bx1 and Bx2 using Deep candidate gene sequencing, RNAseq, Nanostring Digital Spatial Profiling (DSP), and multiplex immunohistochemistry (mIHC) was correlated with clinical outcomes to identify predictors of Ola + Durva sensitivity, and adaptive resistance to PARPi therapy. Results: We identified over 30 biomarkers, with the optimal predictive value arising from Bx2. Key potential biomarkers were confirmed in an independent test set. Markers of good prognosis: • Basal Immune Activated (BLIA)/Basal Immune Suppressed (BLIS subtype) - A BLIA subtype on Bx2 was associated with a mPFS of 7.36 months compared to 1.71 months for BLIS/Luminal androgen receptor subtypes (p=0.001) • Multi-omic immune composite - A positive immune consensus signature (RNA, DSP, mIHC) on Bx2 was associated with a mPFS of 7.36 months compared to 2.29 months (p=0.005) • B cell activation signature - We developed a novel B-cell RNA activation signature that was highly predictive of response in Bx2, with mPFS of 8.54 and 1.04 months in signature-positive and signature-negative tumors, respectively (p=0.0004) Markers of poor prognosis: • AKT/MAPK pathway - AKT pathway gene mutations in Bx2 with concomitant protein phosphorylation of pathway members correlated with a shorter mPFS of 2.4 months compared to 7.13 months for no pathway mutation/activation (p=0.03). MAPK pathway protein phosphorylation in Bx2 was a negative prognostic factor, with mPFS of 2.17 months (p=0.004) • Angiogenesis - An upregulated Hallmark of Cancer angiogenesis RNA signature on Bx2 was associated with a shorter mPFS of 1.94 months compared to 7.95 months with no angiogenesis upregulation (p=0.0009) The following markers did not show significant association with survival outcomes on AMTEC: • PD-L1 positivity by IHC (defined as >1% Tumor Proportion Score, 22C3 antibody) • Tumor mutational burden • HRD, as measured by Rad51 foci or by mutations in HR pathway members Conclusions: Findings highlight the value of paired Bxs to identify predictive biomarkers of PARPi + immune checkpoint inhibitor sensitivity. The striking predictive value of the BLIA/BLIS signature warrants evaluation in a larger trial. Emerging resistance mechanisms justify AMTEC trial expansion to include PARPi + MEKi or PARPi + AKTi in biomarker selected patients, which is now in progress. Citation Format: Zahi I. Mitri, Allison L. Creason, Jayne M. Stommel, Daniel Bottomly, Jeong Youn Lim, SMMART Clinical Trials Program, Christopher L. Corless, Shannon McWeeney, Gordon B. Mills. Multi-omic analysis of serial biopsies to inform biomarkers of sensitivity to olaparib and durvalumab in patients with metastatic BRCA-wildtype triple negative breast cancer (mTNBC) [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 2 (Late-Breaking, Clinical Trial, and Invited Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(7_Suppl):Abstract nr CT203.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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