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Enregistrement W4393985434 · doi:10.1002/ece3.11212

The genetic signature left by the range expansion of red foxes in Australia is detectable after more than 80 years of population stability

2024· article· en· W4393985434 sur OpenAlexaff
Stephen D. Sarre, Aaron T. Adamack, Yvette Hitchen, Carl D. Soulsbury, Bernd Gruber, Oliver Berry

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulpesBiological dispersalRange (aeronautics)EcologyBiologyPopulationColonisationFounder effectGenetic diversityMainlandInvasive speciesGenetic structureIntroduced speciesGeographyZoologyColonizationAlleleDemographyHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reconstructing biological invasions from historical sources can provide insights into how they occur but are difficult to do when invasions are poorly documented. Genetic signatures left by invaders can also offer insights into invasion routes, points of origin and general biology but often present conclusions that are contradictory to expectations. Here, we test the ability of continental‐wide microsatellite genotype data from 29 loci and 3122 samples to reconstruct the well‐documented invasion of red foxes Vulpes vulpes from the United Kingdom into Australia over 150 years ago, an invasion that has led to the extinction of many native species. Our analysis reveals several key signals of invasion evident in Australian foxes. They display lower levels of diversity than foxes sampled from the UK, exhibit clines in diversity from the point of introduction (south‐east Australia) to the edge of their range, and show strong evidence of allele surfing in westerly and north‐easterly directions. These characteristics are consistent with a single point of origin followed by rapid expansion in westerly and north‐easterly directions as suggested by historical records. We also find little genetic structure in foxes across Australia with only the vast Nullarbor Plains and Great Victoria Desert region presenting a detectable barrier to their dispersal. As such, no mainland region within the current range of foxes can be considered genetically isolated and therefore appropriate for localised eradication efforts. Overall, our analyses demonstrate the ability of comprehensive population genetic studies to reconstruct invasion histories even after more than 80 years since colonisation was stabilised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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