Application of the Effect of Nonthermal Technologies on the Oxidation of Proteins and Lipids in Pigeon Meat during Chilled Storage
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of low-voltage electrostatic field (LVEF), electron beam irradiation (EBI), and modified atmosphere packaging (MAP) on protein and lipid oxidation of pigeon meat (PM) during chilled storage. The water-holding capacity (WHC) and color reflected that the difference between the LVEF-treated (1.20 kV/m) group and the fresh groups was the smallest. The oxidation analysis of protein showed that the LVEF-treated group had smaller values of carbonyl concentration (0.0551 ± 0.0048 μmol/g), larger values of sulfhydryl concentration (0.737 ± 0.0364 μmol/g), and higher Ca2+-ATPase activity (30.10 ± 1.52 U/g) than the C4 group (0.0649 ± 0.0013 μmol/g, 0.510 ± 0.0225 μmol/g, and 25.18 ± 1.42 U/g, respectively). SDS-PAGE demonstrated the ability of LVEF to inhibit the hydrolysis and cross-linking of proteins. Meanwhile, the LVEF-treated group had lower values of TBARs (2.26 ± 0.0371 μg/kg) than the other groups and had a lower lipid oxidation level. In addition, the fatty acids in the LVEF-treated group were similar to those in the fresh group and were beneficial to human health. In conclusion, LVEF (1.20 kV/m) could inhibit protein and lipid oxidation of PM during chilled storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».