Alpha‐1 adrenergic antagonists and the risk of hospitalization or death in non‐hospitalized patients with COVID‐19: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alpha-1 receptor antagonists may interfere with IL-6 signaling and could therefore be a potential treatment for COVID-19. However, the effectiveness of these drugs in mitigating the risk of clinical deterioration among non-hospitalized patients with COVID-19 is unknown. OBJECTIVES: The aim of this study is to examine the association between alpha-1 antagonist exposure and the 30-day risk of a hospital encounter or death in nonhospitalized patients with COVID-19. METHODS: We conducted a population-based cohort study of Ontario residents aged 35 years and older who were eligible for public drug coverage and who had a positive test for SARS-CoV-2 between January 1, 2020, and March 1, 2021. We matched each individual receiving an alpha-1 antagonist at the time of their positive test with two non-exposed individuals using propensity scores. Our outcome was a composite of a hospital admission, emergency department visit, or death, 1 to 30 days following the positive test. RESULTS: We matched 3289 alpha-1 antagonist exposed patients to 6189 unexposed patients. Overall, there was no difference in the 30-day risk of the primary outcome among patients exposed to alpha-1 antagonists at the time of their diagnosis relative to unexposed individuals (28.8% vs. 28.0%; OR 1.00, 95% CI 0.91 to 1.11). In a secondary analysis, individuals exposed to alpha-1 antagonists had a lower risk of death in the 30 days following a COVID diagnosis (OR 0.79; 95% CI 0.66 to 0.93). CONCLUSION: Alpha-1 antagonists did not mitigate the 30-day risk of clinical deterioration in non-hospitalized patients with COVID-19. Our findings do not support the general repurposing of alpha-1 antagonists as a treatment for such patients, although there may be subgroups of patients in whom further research is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».