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Enregistrement W4393986463 · doi:10.1364/opticaopen.25541035

Powell lens-based Line-Field OCT for in-vivo, contact-less, cellular resolution imaging of the human cornea

2024· preprint· en· W4393986463 sur OpenAlexaff
Keyu Chen, Nima Abbasi Firoozjah, Alexander Wong, Kostadinka Bizheva

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorneaContact lensLens (geology)Resolution (logic)OpticsLine (geometry)In vivoMaterials scienceComputer scienceArtificial intelligencePhysicsBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potentially blinding corneal diseases alter the morphology of the human cornea. At the early stages of disease development, these changes occur at cellular level. The ability to visualize and quantify such changes can lead to early diagnostics, which is pivotal for the long-term preservation of vision. Here we present a novel Powell Line-based Line-Field Optical Coherence Tomography (PL-LF-OCT) system that combines high spatial resolution (2.4 μm × 2.2 μm × 1.7 μm (x × y × z)) in biological tissue, sufficient to resolve individual cells, high sensitivity (~90 dB), sufficient to image the semi-transparent human cornea, and fast image acquisition rate (≥ 2,400 fps), sufficient to suppress most involuntary eye motion artifacts and allow for contactless, in-vivo imaging of the cellular structure of the human cornea. Volumetric images acquired in-vivo from corneas of healthy subjects show corneal epithelial, endothelial and keratocytes cells, as well as sub-basal and stromal corneal nerves. The system’s high axial resolution also allows for clear identification and morphometry of the corneal endothelium, Descemet’s membrane and the pre-Descemet’s (Dua) layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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