Abstract LB093: Low IGFBP7 expression identifies a subset of breast cancers with favorable prognosis and sensitivity to IGF-1 receptor targeting with ganitumab: Data from I-SPY2 and SCAN-B
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Hypothesis: To date, no IGF-1R targeting agent has shown clinical benefit in patients despite promising preclinical data. We hypothesized that Insulin-like growth factor binding protein-7 (IGFBP7) expression predicts response to Insulin-like growth factor-1 receptor (IGF-1R) targeting agents, for which there are no biomarkers predictive of efficacy. High IGFBP7 expression was previously associated with breast cancer progression. Materials and Methods: The predictive value of IGFBP7 expression was interrogated in I-SPY2 (NCT01042379) for pathological complete response (pCR) to neoadjuvant treatment and in SCAN-B (NCT02306096) for clinical outcome. In I-SPY2, IGFBP7 expression was examined as a predictor of pCR to neoadjuvant chemotherapy alone and separately to the combination of chemotherapy plus ganitumab (anti-IGF-1R antibody) and metformin. Odds ratios (OR) and hazard ratios (HR) with 95% confidence interval (CI) were calculated with logistic and Cox regression, respectively. Results: Higher IGFBP7 expression conferred lower odds of achieving pCR in the ganitumab/metformin plus chemotherapy arm, ORadj 0.38 (95% CI 0.17-0.80) but not in the chemotherapy-alone arm, adjusted OR 1.23 (95% CI 0.63-2.45; P interaction=0.016). In the ganitumab/metformin plus chemotherapy arm, 46.9% of patients with tumors in the lowest quartile of IGFBP7 expression achieved pCR compared to compared to only 5.6% in the highest quartile. In SCAN-B, higher IGFBP7 expression was associated with distant metastasis risk HRadj 1.41 (95% CI 1.16-1.73). Conclusion: Low IGFBP7 gene expression identifies a subset of breast cancer patients for whom the addition of ganitumab and metformin to chemotherapy results in a significantly improved pCR rate compared to neoadjuvant chemotherapy alone. Furthermore, we add to prior evidence that high IGFBP7 expression is predictive of poor outcome. Citation Format: Christopher Godina, Michael N. Pollak, Helena Jernström. Low IGFBP7 expression identifies a subset of breast cancers with favorable prognosis and sensitivity to IGF-1 receptor targeting with ganitumab: Data from I-SPY2 and SCAN-B [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 2 (Late-Breaking, Clinical Trial, and Invited Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(7_Suppl):Abstract nr LB093.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».