Abstract CT078: Phase 1 study of SGN-EGFRd2 in solid tumors (SGNEGFRd2-001)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Epidermal growth factor receptor (EGFR) is a cell surface receptor expressed in a variety of solid tumors. Gamma delta (γδ)-T cells represent a conserved T cell subset that can induce cell death in a wide range of malignancies. The presence of γ9δ2-T cells in solid tumors strongly correlates with better patient survival (Gentles 2015; Tosolini 2017). In addition to direct, potent killing by release of cytotoxic molecules, activated γ9δ2-T cells process and present antigen and contribute to a cascade response resulting in downstream activation of innate and adaptive immune cells to mediate further tumor cell killing (Brandes 2005; Devilder 2006; Vantourout 2013). Novel approaches that improve targeting and activation of γ9δ2-T cells may lead to the development of effective and safe cancer treatments. SGN-EGFRd2 is an investigational, bispecific humanized heavy chain-only antibody (HcAb). Advantages of HcAbs include their small size, high solubility, high stability, and excellent tissue penetration in vivo (Bannas 2017). SGN-EGFRd2 simultaneously binds EGFR and the γ9δ2-T cell receptor, resulting in the conditional activation of γ9δ2-T cells. Importantly, full activation of γ9δ2-T cells requires a secondary phosphoantigen stress signal present only in malignant and certain infected cells (Deseke 2020; Herrmann 2020; Rigau 2020; Vantourout 2013), but not normal healthy cells, conferring preferential tumor-directed cytotoxicity. The proposed cytotoxic mechanism of action is independent of KRAS and BRAF mutations (King 2023) known to confer resistance to approved anti-EGFR therapies in colorectal cancer (CRC). This first-in-human study is evaluating the safety, tolerability, and antitumor activity of SGN-EGFRd2 in patients with advanced solid tumors. Methods: SGNEGFRd2-001 (NCT05983133) is an open-label, multicenter, phase 1, dose escalation and expansion study evaluating SGN-EGFRd2 monotherapy in patients with relapsed/refractory (R/R) CRC, head and neck squamous cell cancer, non-small cell lung cancer, and pancreatic ductal adenocarcinoma in 3 parts: dose escalation (Part A; n ~ 75), dose optimization (Part B; optional; up to n = 40), and dose expansion (Part C; up to n = 160). Patients must have R/R disease, or be intolerant to standard of care therapies, with no appropriate standard therapy available. Patients must have measurable disease per RECIST v1.1, an ECOG performance status of 0 or 1, and adequate organ function. Patients are eligible regardless of tumor EGFR expression or EGFR/KRAS/BRAF mutation status. Patients will receive SGN-EGFRd2 as an intravenous infusion. Primary study objectives are safety and tolerability, maximum tolerated dose, and recommended dose and schedule. Secondary objectives include pharmacokinetics, immunogenicity, and antitumor activity. Tumor samples will be analyzed for exploratory biomarkers. Accrual is ongoing in the US. Additional sites in Europe and Canada are planned. Citation Format: Hirva Mamdani, Joel Randolph Hecht, Rachel E. Sanborn, Maria Corinna Palanca-Wessels, Mingjin Yan, Martin Gutierrez, David L. Bajor. Phase 1 study of SGN-EGFRd2 in solid tumors (SGNEGFRd2-001) [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 2 (Late-Breaking, Clinical Trial, and Invited Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(7_Suppl):Abstract nr CT078.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».