The Challenges of Advance Care Planning for Acute Care Registered Nurses
Notice bibliographique
Résumé
STUDY BACKGROUND: The practice of acute care nurses is shaped by organizational factors such as lack of privacy, heavy workloads, unclear roles, lack of time, and lack of specific policies and procedures. We know little about the social and organizational structures and processes that influence nurses' uptake of valuable patient-centered discussions like advance care planning (ACP). ACP is beneficial for patients, their substitute decision makers, and healthcare providers. PURPOSE: To describe the operational, organizational, and societal influences shaping nurses' ACP work in acute care settings. METHODS: This ethnographic study purposively sampled 14 registered nurses and 9 administrators who worked in two acute care hospitals in Northeastern Ontario. Methods consisted of 23 open-ended, semi-structured interviews, 20 hours of observational fieldwork, and a collection of publicly available organizational documents. Data were inductively analyzed using an iterative constant comparative approach. RESULTS: Nurses were challenged to meet multiple competing demands, leaving them to scramble to manage complex and critically ill acute care patients while also fulfilling organizational tasks aligned with funding metrics, accreditation, and strategic planning priorities. Such factors limited nurses' capacity to engage their patients in ACP. CONCLUSIONS: Acute care settings that align patient values and medical treatment need to foster ACP practices by revising organizational policies and processes to support this outcome, analyzing the tasks of healthcare providers to determine who might best address it, and budgeting how to support it with additional resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».