The relationship between immune-related adverse events during ipilimumab monotherapy and survival outcomes among melanoma patients: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundIpilimumab disinhibits immune system activity which results in the elimination of malignant cells. An unintended consequence of ipilimumab therapy is off-target immune-related adverse events (irAEs). It has therefore been proposed that the incidence of irAEs is a manifestation of treatment effectiveness. The objective of this systematic review is to examine the relationship between irAEs and survivability among melanoma patients administered ipilimumab monotherapy.MethodsA comprehensive search was conducted across several databases which yielded a total of 2381 studies. Clinical trials and prospective studies administering ipilimumab monotherapy to melanoma patients were included. Furthermore, there was no restriction placed on publication date. After screening, five studies were included for data extraction. The primary outcome of median overall survival (OS) and the secondary outcome of OS hazard ratio were extracted from the included studies.ResultsBased on qualitative analysis of the included studies, there seemed to be an association between the occurrence of non-lethal irAEs and improved survival outcomes among melanoma patients administered ipilimumab monotherapy. With that being said, the poorer survivability among patients who experienced high-grade irAEs may be the result of subsequent treatment discontinuation. Potential confounders such as corticosteroid use should be accounted for. Finally, landmark analyses may be conducted to account for immortal time bias.ConclusionsThe findings from this systematic review provide evidence suggesting that the incidence of irAEs is a marker of an improved anti-tumor response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».