Hsp90 inhibition leads to an increase in surface expression of multiple immunological receptors in cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Heat shock protein 90 (Hsp90) is a molecular chaperone important for maintaining protein homeostasis (proteostasis) in the cell. Hsp90 inhibitors are being explored as cancer therapeutics because of their ability to disrupt proteostasis. Inhibiting Hsp90 increases surface density of the immunological receptor Major Histocompatibility Complex 1 (MHC1). Here we show that this increase occurs across multiple cancer cell lines and with both cytosol-specific and pan-Hsp90 inhibitors. We demonstrate that Hsp90 inhibition also alters surface expression of both IFNGR and PD-L1, two additional immunological receptors that play a significant role in anti-tumour or anti-immune activity in the tumour microenvironment. Hsp90 also negatively regulates IFN-γ activity in cancer cells, suggesting it has a unique role in mediating the immune system's response to cancer. Our data suggests a strong link between Hsp90 activity and the pathways that govern anti-tumour immunity. This highlights the potential for the use of an Hsp90 inhibitor in combination with another currently available cancer treatment, immune checkpoint blockade therapy, which works to prevent immune evasion of cancer cells. Combination checkpoint inhibitor therapy and the use of an Hsp90 inhibitor may potentiate the therapeutic benefits of both treatments and improve prognosis for cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».