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Enregistrement W4393989904 · doi:10.1002/ece3.11068

Variable parallelism in the genomic basis of age at maturity across spatial scales in Atlantic Salmon

2024· article· en· W4393989904 sur OpenAlexafffund
Tony Kess, Sarah J. Lehnert, Paul Bentzen, Steven Duffy, Amber Messmer, J. Brian Dempson, Jason Newport, Chris Whidden, Martha J. Robertson, Gérald Chaput, Cindy Breau, Julien April, Carole‐Anne Gillis, Matthew Kent, Cameron M. Nugent, Ian Bradbury

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsThe Audio Recording AcademyDalhousie UniversityCentre de Géomatique du QuébecFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologySalmoParallel evolutionSingle-nucleotide polymorphismEvolutionary biologyLocus (genetics)SNPGeneticsGenetic architectureGenome-wide association studyQuantitative trait locusGenetic variationAlleleGenePhylogeneticsGenotypeFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Complex traits often exhibit complex underlying genetic architectures resulting from a combination of evolution from standing variation, hard and soft sweeps, and alleles of varying effect size. Increasingly, studies implicate both large‐effect loci and polygenic patterns underpinning adaptation, but the extent that common genetic architectures are utilized during repeated adaptation is not well understood. Sea age or age at maturation represents a significant life history trait in Atlantic Salmon (Salmo salar), the genetic basis of which has been studied extensively in European Atlantic populations, with repeated identification of large‐effect loci. However, the genetic basis of sea age within North American Atlantic Salmon populations remains unclear, as does the potential for a parallel trans‐Atlantic genomic basis to sea age. Here, we used a large single‐nucleotide polymorphism (SNP) array and low‐coverage whole‐genome resequencing to explore the genomic basis of sea age variation in North American Atlantic Salmon. We found significant associations at the gene and SNP level with a large‐effect locus (vgll3) previously identified in European populations, indicating genetic parallelism, but found that this pattern varied based on both sex and geographic region. We also identified nonrepeated sets of highly predictive loci associated with sea age among populations and sexes within North America, indicating polygenicity and low rates of genomic parallelism. Despite low genome‐wide parallelism, we uncovered a set of conserved molecular pathways associated with sea age that were consistently enriched among comparisons, including calcium signaling, MapK signaling, focal adhesion, and phosphatidylinositol signaling. Together, our results indicate parallelism of the molecular basis of sea age in North American Atlantic Salmon across large‐effect genes and molecular pathways despite population‐specific patterns of polygenicity. These findings reveal roles for both contingency and repeated adaptation at the molecular level in the evolution of life history variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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