Health technology assessment in traditional and complementary medicine: a scoping review of international activity and examples of acupuncture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional therapies are crucial in maintaining and improving human well-being. China's healthcare policymakers are attempting to use health technology assessment (HTA) as a decision-making supportive tool. The value assessment framework for Chinese patent medicine (CPM) has been developed and is being adopted and validated widely by research institutions. Subsequently, the healthcare decision-makers particularly hanker for the value framework of traditional non-pharmacological therapies. METHODS: To construct a practical value framework for traditional non-pharmacological therapies, a scoping review methodology was adopted to identify the evaluation domains and obstacles. A search, screening, and analysis process was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). Evidence was retrieved from scientific databases and HTA agencies' websites. RESULTS: The search strategy identified 5 guidelines records and 17 acupuncture HTA reports. By synthesizing the valuable reports of CPM and acupuncture evaluation in representative countries, this study found that Mainland China was promoting the comprehensive value assessment of CPM, whereas the United Kingdom, Singapore, Canada, the United States, and Malaysia had carried out the HTA evaluation of acupuncture for various conditions among which chronic pain was the most common. UK and Singapore applied the HTA results to support acupuncture reimbursement decisions. Three domains, including safety, effectiveness, and economy, were commonly adopted. The identified biggest challenge of evaluating traditional non-pharmacological therapies is the scarce high-quality clinical evidence. CONCLUSIONS: This study identified value domains and issues of traditional therapies, and pointed out future research implications, to promote the development value framework of traditional therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».