Practical applications of teledentistry during the Covid-19 pandemic in ASEAN member states – a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to determine the utilisation and adoption of teledentistry based solutions and technologies during the Covid-19 Pandemic in the Asean region. BACKGROUND: Teledentistry is a branch of telemedicine that has rapidly advanced in the last few years and has the potential to provide solutions to oral health problems of patients and locations that do not have prompt and immediate access to a dentist or dental services. The Covid-19 has increased the adaption of all digital health technologies and teledentistry is no exception. METHODOLOGY: The study utilized online databases such as Pubmed (Medline), Scopus (Embase) and CINAHL for the purpose of document search. Newcastle Ottawa (NOS) scale was used to determine the quality of the studies included in our systematic review. PRISMA guidelines were used as the criteria for reporting items in the systematic review. RESULTS: A total of 1297 documents were found after applying the search criteria and the keywords for the selected study. After applying the Prisma guidelines, removal of duplicates and irrelevant entries, 10 studies that were conducted during the Covid-19 pandemic were selected, fitting the inclusion criteria. All the studies included were evaluated for quality and risk of bias through the Newcastle Ottawa scale. Only high-quality studies were included for the final review. CONCLUSION: Teledentistry is a cost-effective solution to screen, diagnose and treat dental patients from a distance. Teledentistry also has the potential to continue seamless continuation of dental education to dental students, during disruptive and non-disruptive periods. ASEAN countries should fully utilise the potential of teledentistry, however sound and effective legislation would be the key first step to achieving that potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».