Association Between Opioid-Related Mortality and History of Surgical Procedure: A Population-Based Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examined whether there is an association between opioid-related mortality and surgical procedures. Methods: A case-control study design using deceased controls compared individuals with and without opioid death and their exposure to common surgeries in the preceding 4 years. This population-based study used linked death and hospitalization databases in Canada (excluding Quebec) from January 01, 2008 to December 31, 2017. Cases of opioid death were identified and matched to 5 controls who died of other causes by age (±4 years), sex, province of death, and date of death (±1 year). Patients with HIV infection and alcohol-related deaths were excluded from the control group. Logistic regression was used to determine if there was an association between having surgery and death from an opioid-related cause by estimating the crude and adjusted odds ratios (ORs) with the corresponding 95% confidence interval (CI). Covariates included sociodemographic characteristics, comorbidities, and the number of days of hospitalization in the previous 4 years. Results: We identified 11,865 cases and matched them with 59,345 controls. About 11.2% of cases and 12.5% of controls had surgery in the 4 years before their death, corresponding to a crude OR of 0.89 (95% CI: 0.83-0.94). After adjustment, opioid mortality was associated with surgical procedure with OR of 1.26 (95% CI: 1.17-1.36). Conclusions: After adjusting for comorbidities, patients with opioid mortality were more likely to undergo surgical intervention within 4 years before their death. Clinicians should enhance screening for opioid use and risk factors when considering postoperative opioid prescribing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».