Assessing the equivalency of face-to-face and online simulated patient interviews in an educational intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In adapting to COVID-19, many health professional training programs moved abruptly from in-person to online simulated patient interviews for teaching and evaluation without the benefit of evidence regarding the efficacy of this mode of delivery. This paper reports on a multi-methods research project comparing in-person and online simulated patient interviews conducted by allied health professionals as part of an educational intervention offered at a large university teaching hospital. METHODS: Twenty-three participants conducted two 15-min interviews with simulated patients using previously validated scenarios of patients presenting with suicide risk. In order to assess the equivalency of the two modalities, physiological and psychological stress were measured using heart rate variability parameters and the State-Trait Anxiety Inventory respectively, and then were compared across cohorts using t-tests. Reflective interviews elicited qualitative impressions of the simulations that were subject to thematic qualitative analysis. RESULTS: There were no statistical differences in measures of psychological stress or physiological arousal of participant health care professionals who engaged with in-person versus online simulated interviews, suggesting they were equally effective in eliciting reactions commonly found in challenging clinical situations. In reflective interviews, participants commented on the realism of both modalities of simulated patient encounters and that simulated interviews provoked emotional and physiological responses consistent with actual patient encounters. CONCLUSIONS: These findings provide developing evidence that carefully designed online clinical simulations can be a useful tool for the education and assessment of healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».