Assessing the equivalency of face-to-face and online simulated patient interviews in an educational intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In adapting to COVID-19, many health professional training programs moved abruptly from in-person to online simulated patient interviews for teaching and evaluation without the benefit of evidence regarding the efficacy of this mode of delivery. This paper reports on a multi-methods research project comparing in-person and online simulated patient interviews conducted by allied health professionals as part of an educational intervention offered at a large university teaching hospital. METHODS: Twenty-three participants conducted two 15-min interviews with simulated patients using previously validated scenarios of patients presenting with suicide risk. In order to assess the equivalency of the two modalities, physiological and psychological stress were measured using heart rate variability parameters and the State-Trait Anxiety Inventory respectively, and then were compared across cohorts using t-tests. Reflective interviews elicited qualitative impressions of the simulations that were subject to thematic qualitative analysis. RESULTS: There were no statistical differences in measures of psychological stress or physiological arousal of participant health care professionals who engaged with in-person versus online simulated interviews, suggesting they were equally effective in eliciting reactions commonly found in challenging clinical situations. In reflective interviews, participants commented on the realism of both modalities of simulated patient encounters and that simulated interviews provoked emotional and physiological responses consistent with actual patient encounters. CONCLUSIONS: These findings provide developing evidence that carefully designed online clinical simulations can be a useful tool for the education and assessment of healthcare professionals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle