Analyse économique d’un programme de renforcement du système de santé en République démocratique du Congo
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Due to the Democratic Republic of the Congo's (DRC) precarious health system that provides only limited access to health care, the European Union, via Memisa Belgium, implemented a program to strengthen provision of and access to health care (known as PRO DS) in the provinces of Kongo Central and Ituri. This program took a holistic approach, seeking to improve equitable access and combat malnutrition. METHODS: To measure the program's social return on investment and to estimate the cost per capita and effectiveness per euro invested (efficiency), a 61-month (1 July 2017 to 31 July 2022) cost-effectiveness evaluation with a societal perspective was carried out. The double-difference method was used to compare the results of PRO DS and non-PRO DS zones. The social return on investment was assessed via the ratio of effectiveness to costs. RESULTS: Analyses revealed the program cost between 3.72 and 3.96 euros per capita per year (2022) in Kongo Central, and between 3.12 and 3.36 euros in Ituri. Importantly, it was cost-effective in the areas of reproductive health, nutrition, and the use of health and nutrition services. CONCLUSIONS: The program's strong nutritional component and overall holistic vision may explain why it was so efficient. PRO DS stands out from other programs that focus solely on one specific problem or population. Although the program has some limitations, it would be worthwhile for the government to invest in it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».