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Enregistrement W4393996041 · doi:10.2196/50673

Epidemiological Characteristics of Varicella in Anhui Province, China, 2012-2021: Surveillance Study

2024· article· en· W4393996041 sur OpenAlexvenueno aff
Kun Xuan, Ning Zhang, T T Li, Xingya Pang, Qingru Li, Tianming Zhao, Bin-Bing Wang, Zhenqiu Zha, Jihai Tang

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyIncidence (geometry)MedicinePopulationPediatricsDemographyVaricella vaccineDiseaseEnvironmental healthImmunologyImmunizationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Varicella is a mild, self-limited disease caused by varicella-zoster virus (VZV) infection. Recently, the disease burden of varicella has been gradually increasing in China; however, the epidemiological characteristics of varicella have not been reported for Anhui Province. OBJECTIVE: The aim of this study was to analyze the epidemiology of varicella in Anhui from 2012 to 2021, which can provide a basis for the future study and formulation of varicella prevention and control policies in the province. METHODS: Surveillance data were used to characterize the epidemiology of varicella in Anhui from 2012 to 2021 in terms of population, time, and space. Spatial autocorrelation of varicella was explored using the Moran index (Moran I). The Kulldorff space-time scan statistic was used to analyze the spatiotemporal aggregation of varicella. RESULTS: A total of 276,115 cases of varicella were reported from 2012 to 2021 in Anhui, with an average annual incidence of 44.8 per 100,000, and the highest incidence was 81.2 per 100,000 in 2019. The male-to-female ratio of cases was approximately 1.26, which has been gradually decreasing in recent years. The population aged 5-14 years comprised the high-incidence group, although the incidence in the population 30 years and older has gradually increased. Students accounted for the majority of cases, and the proportion of cases in both home-reared children (aged 0-7 years who are not sent to nurseries, daycare centers, or school) and kindergarten children (aged 3-6 years) has changed slightly in recent years. There were two peaks of varicella incidence annually, except for 2020, and the incidence was typically higher in the winter peak than in summer. The incidence of varicella in southern Anhui was higher than that in northern Anhui. The average annual incidence at the county level ranged from 6.61 to 152.14 per 100,000, and the varicella epidemics in 2018-2021 were relatively severe. The spatial and temporal distribution of varicella in Anhui was not random, with a positive spatial autocorrelation found at the county level (Moran I=0.412). There were 11 districts or counties with high-high clusters, mainly distributed in the south of Anhui, and 3 districts or counties with high-low or low-high clusters. Space-time scan analysis identified five possible clusters of areas, and the most likely cluster was distributed in the southeastern region of Anhui. CONCLUSIONS: This study comprehensively describes the epidemiology and changing trend of varicella in Anhui from 2012 to 2021. In the future, preventive and control measures should be strengthened for the key populations and regions of varicella.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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