High performing male and female engineering students in Chile: accounting for mental health and well-being from a developmental paradigm
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Mental health and well-being among high-performing male and female engineering students were investigated to account for variance. A self-report survey was used to assess mental health and well-being, and the results of the end-of-year evaluation were used to measure academic accomplishment. This study was unique in that it created the self-reported survey from a developmental viewpoint (i.e., developmental strengths, constructive skills, and psychological competencies) using the normative-crisis model and the psycho-social model of development. Of the 152 (121 male, 31 female) University students from Chile, twenty high-achieving male and female students were randomly selected. The findings showed that female students scored lower in all subjects, reported lower levels of hope and reported more mental health concerns than male students. Structural equation modelling (SEM) analysis of female students’ results found that lower hope levels and higher developmental strengths were associated with high academic achievement. However, mental health issues and psychological competencies among females did not influence higher achievement. In contrast, SEM analysis of male students’ results found no correlation between academic achievement and mental well-being, which suggests that high academic achievement is independent of sex differences, mental health and well-being. Insights, implications and recommendations are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle