AS03 adjuvant enhances the magnitude, persistence, and clonal breadth of memory B cell responses to a plant-based COVID-19 vaccine in humans
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine adjuvants increase the breadth of serum antibody responses, but whether this is due to the generation of antigen-specific B cell clones with distinct specificities or the maturation of memory B cell clones that produce broadly cross-reactive antibodies is unknown. Here, we longitudinally analyzed immune responses in healthy adults after two-dose vaccination with either a virus-like particle COVID-19 vaccine (CoVLP), CoVLP adjuvanted with AS03 (CoVLP+AS03), or a messenger RNA vaccination (mRNA-1273). CoVLP+AS03 enhanced the magnitude and durability of circulating antibodies and antigen-specific CD4 + T cell and memory B cell responses. Antigen-specific CD4 + T cells in the CoVLP+AS03 group at day 42 correlated with antigen-specific memory B cells at 6 months. CoVLP+AS03 induced memory B cell responses, which accumulated somatic hypermutations over 6 months, resulting in enhanced neutralization breadth of monoclonal antibodies. Furthermore, the fraction of broadly neutralizing antibodies encoded by memory B cells increased between day 42 and 6 months. These results indicate that AS03 enhances the antigenic breadth of B cell memory at the clonal level and induces progressive maturation of the B cell response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».