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Enregistrement W4393999425 · doi:10.1016/j.jvsvi.2024.100078

A narrative review of the role of endoscopically assisted in situ bypass in the modern era of limb salvage vascular bypass

2024· review· en· W4393999425 sur OpenAlexaff
Mufaddal I. Baghdadwala, Alison Michels, Peter Brown, David Zelt, Michael Yacob

Notice bibliographique

RevueJVS-Vascular Insights · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeMedicineIn situBypass surgerySurgeryArteryLiteratureChemistryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveIn this narrative review, we seek to summarize key literature describing non-traditional ‘minimally invasive’ in-situ lower extremity bypass techniques. We described the various historical as well as newer attempts, and their known outcomes, insofar. We particularly focused on the sparsely-used endoscopic assisted in-situ bypass technique.MethodsA list of search terms and keywords relevant to novel in-situ bypass techniques were identified. A retrospective review of the literature was conducted screening PubMed/MEDLINE and Scopus with search period from January 1, 1959 to August 1, 2023.ResultsOur search yielded six previous studies that have utilized various permutations of the novel in-situ bypass techniques. Despite the relative paucity of high-quality data, the studies demonstrate that endoscopic technique has lower wound complications rates, shorter hospital stays, and no significant differences in outcomes compared to traditional in-situ bypass technique.ConclusionsThe endoscopic in-situ bypass technique demonstrates important wound related benefits compared to the traditional in-situ technique. This minimally invasive approach is certainly in keeping with the current technical knowledge and skillset in vascular surgery. Future studies are needed to systematically compare long term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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