A narrative review of the role of endoscopically assisted in situ bypass in the modern era of limb salvage vascular bypass
Notice bibliographique
Résumé
Objective In this narrative review, we seek to summarize key literature describing non-traditional ‘minimally invasive' in-situ lower extremity bypass techniques. We described the various historical as well as newer attempts, and their known outcomes, insofar. We particularly focused on the sparsely-used endoscopic assisted in-situ bypass technique. Methods A list of search terms and keywords relevant to novel in-situ bypass techniques were identified. A retrospective review of the literature was conducted screening PubMed/MEDLINE and Scopus with search period from January 1, 1959 to August 1, 2023. Results Our search yielded six previous studies that have utilized various permutations of the novel in-situ bypass techniques. Despite the relative paucity of high-quality data, the studies demonstrate that endoscopic technique has lower wound complications rates, shorter hospital stays, and no significant differences in outcomes compared to traditional in-situ bypass technique. Conclusions The endoscopic in-situ bypass technique demonstrates important wound related benefits compared to the traditional in-situ technique. This minimally invasive approach is certainly in keeping with the current technical knowledge and skillset in vascular surgery. Future studies are needed to systematically compare long term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».