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Enregistrement W4393999733 · doi:10.1159/000537803

Long-Term Growth and Neurodevelopmental Outcomes of Neonates Infected with SARS-CoV-2 during the COVID-19 Pandemic at 18–24 Months Corrected Age: A Prospective Observational Study

2024· article· en· W4393999733 sur OpenAlexaff
Medha Goyal, Dwayne Mascarenhas, Prashanth RR, Ruchi Nanavati

Notice bibliographique

RevueNeonatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayley Scales of Infant DevelopmentToddlerPediatricsMedicineProspective cohort studyPandemicGross motor skillLanguage developmentChild developmentGestational ageCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Motor skillCognitionPsychologyInternal medicineDiseasePsychomotor learningDevelopmental psychologyPregnancyPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: During the early coronavirus disease (COVID-19) pandemic in 2020, researchers cautioned about the potential neuroinvasive capability of the virus and long-term neurological consequences. Although a few preliminary studies have found delayed communication, fine motor, and problem-solving skills in infants after COVID-19 infection, there continues to be a paucity of data on long-term development of neonates diagnosed with COVID-19. METHODS: We conducted a prospective study of 20 neonates who acquired severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection during the first wave of the pandemic (April-July 2020). At 18-24 months corrected age, we assessed neurodevelopment by Bayley Scales of Infant and Toddler Development, the third edition (BSID-III), along with growth, hearing, and vision evaluation. RESULTS: The mean corrected age at assessment was 21 months 11 days ± 1 month 28 days. We found developmental delay in nearly half of the children with scores below one standard deviation in either of the BSID-III domains. Mild delay in either motor, cognitive, or language domains was found in 9 (45%) children and moderate delay in 2 (10%). Expressive language, fine motor, and receptive language were predominantly affected. None of the children had hearing impairment, blindness, or significant growth faltering including clinically severe microcephaly. The mean composite cognitive, language, and motor scores were significantly lower in those with neurodevelopmental delay (p value - 0.02, 0.000, and 0.03, respectively) without any differences in their disease characteristics. CONCLUSION: Neonates infected with SARS-CoV-2 have an increased risk of developmental delays in expressive language, fine motor, and receptive language skills at 18-24 months of age. The severity of delays is predominantly mild.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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