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Enregistrement W4394004907 · doi:10.3917/ldf.comit.2015.01.0011

Conférences « Vincent Wright »

2015· book-chapter· fr· W4394004907 sur OpenAlexaff
Emmanuel Vernier

Notice bibliographique

RevueLa Documentation française eBooks · 2015
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWrightSociologyHistoryArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’article 72 de la Constitution définit les collectivités territoriales : ce sont « les communes, les départements, les régions, les collectivités à statut particulier et les collectivités d’outre-mer régies par l’article 74 ». Ce même article poursuit « toute autre collectivité territoriale est créée par la loi ». Dans le prolongement des lois de décentralisation de 1982, la loi du 7 janvier 1983 relative à la répartition des compétences entre les communes, les départements, les régions et l’État a transféré des compétences de l’État vers les collectivités. Mais, malgré cette répartition, il était reconnu que chacune des collectivités détenait une clause générale de compétence, ce qui signifiait qu’elle disposait d’une capacité d’intervention générale sans qu’il soit besoin d’énumérer ses attributions. Cette clause a été supprimée pour le département et la région par la loi portant sur la Nouvelle Organisation Territoriale de la République du 7 août 2015 (dite loi NOTRe). A l’heure actuelle, seule la commune dispose encore de la clause générale de compétence et peut se saisir de toute question d’intérêt local, même en l’absence de texte lui en donnant explicitement compétence. Les régions et les départements ne conservent que leurs compétences d’attribution. Publiée le 21 février 2022, la loi relative à la différenciation, la décentralisation, la déconcentration et portant diverses mesures de simplification de l’action publique locale, dite loi 3DS, est venue rebattre les cartes. Elle offre la possibilité aux élus locaux, départementaux et régionaux de mettre en œuvre des politiques publiques différenciées sur leurs territoires dans de nombreux domaines. Les prochaines années nous éclaireront sur la manière dont les collectivités se sont emparées – ou non – des expérimentations proposées pour parvenir à une décentralisation encore plus aboutie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1720,084

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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