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Enregistrement W4394008472 · doi:10.1016/j.jaging.2024.101226

Exploring experiential differences in everyday activities – A focused ethnographic study in the homes of people living with memory-led Alzheimer's disease and posterior cortical atrophy

2024· article· en· W4394008472 sur OpenAlexaff
Emma Harding, Mary Pat Sullivan, Paul M. Camic, Keir Yong, Joshua Stott, Sebastian J. Crutch

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPosterior cortical atrophyDementiaPsychologyDiseaseActivities of daily livingAtrophyExperiential learningApathyEveryday lifeCognitionGerontologyMedicineNeurosciencePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Supporting ageing in place, quality of life and activity engagement are public health priorities for people living with dementia, but little is known about the needs and experiences of community-dwelling people with rarer forms of dementia with lesser known symptoms. Posterior cortical atrophy (PCA) is a rare form of dementia usually caused by Alzheimer's disease but which is characterised by diminished visual processing (rather than a dominant memory problem), which poses challenges for maintaining independence and accessing appropriate support. METHODS: This study used a comparative qualitative design and focussed ethnographic methods to explore experiential differences in activity engagement for 10 people with the most common, memory-led presentation of Alzheimer's disease and 10 people with posterior cortical atrophy within their everyday home environments. RESULTS: While the data collection revealed much rich variation in individual and contextual factors, some tentative high-level differences in the experiences of everyday activities could be drawn out, seemingly attributable to the different diagnoses' differing dominant symptoms. These included people with posterior cortical atrophy being less likely to use environmental cues to initiate activities, and more likely to withhold from asking for support because of preserved insight into the impact of this on carers. This lack of initiation of activities could be misinterpreted as apathy. People with posterior cortical atrophy also were discouraged from engaging in activities by disorientation within the home, and difficulties localising, identifying and manipulating objects. People with the more common, memory-led presentation of Alzheimer's disease exhibited more memory-based difficulties with engaging with activities such as forgetting planned activities, where to locate the items required for an activity and the steps involved. Despite these distinct symptom-led challenges, all participants and their family members demonstrated resourcefulness and resilience in making creative adaptations to support continued engagement in everyday activities, supporting the widely reported management strategies of people with dementia of the Alzheimer's type more generally. CONCLUSIONS: These findings offer helpful insights into some the differing impacts dementia related visual and memory impairments can have on everyday activity engagement, which will be helpful for others navigating these challenges and the health and social care practitioners working with people affected by these conditions. The findings also highlight the vast individual variation in the multitude of individual and contextual factors involved in everyday activity engagement, and suggest important areas for future work utilising methods which are similarly high in ecological validity and accessibility as the home-based focussed ethnographic methods utilised here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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