Endocrine Resistance in Breast Cancer: The Role of mTOR Signaling in Mediating Resistance to Selective Estrogen Receptor Modulators
Notice bibliographique
Résumé
Selective estrogen receptor modulators (SERMs) have been widely prescribed and effective as a first-line endocrine therapy to treat ER+ breast cancer. Tamoxifen, the most used SERM in the treatment of breast cancer, has been shown to be effectively anti-proliferative in breast tissue and has made a tremendous contribution to reducing breast cancer mortality. Vast experimental evidence from seven sources supports tamoxifen’s ability in repressing the expression of estrogen-responsive genes involved in cancer growth. The binding of tamoxifen to the estrogen receptor prevents the recruitment of coactivators to the complex and instead promotes the recruitment of corepressors and histone deacetylases, thus inhibiting transcriptional activation of target genes. However, the issue of endocrine resistance remains a predominant problem with this therapy. Sources have found that endocrine resistance can arise due to dysregulations in the mTOR signaling pathway. Experiments have revealed some hope regarding a mechanism by which we can re-sensitize the breast cancer cells to the therapy, notably by knocking down YAP/TAZ or PSAT1 in the mTOR pathway. Despite this discovery, endocrine resistance prevails due to irregularities in additional pathways. Therefore, subsequent research is crucial to identify more targets that, when knocked down, enable re-sensitization of resistant cells, restoring full therapeutic ability of SERMs in afflicted women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».