Investigating the Impact of Psychological Interventions in Response to Depression, Stress, Anxiety, Post Traumatic Stress Disorder and Cognitive Functioning in Covid-19 Recovered Patients
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 outbreak, in addition to the threat to physical health, may also negatively affect mental health.In this study, we intended to study the changes in psychological parameters in covid-19 recovered patients after they get the psychological intervention. This study conducted in three phases. In the first phase, Depression, Anxiety and Stress Scale - 21 (DASS-21), Post traumatic stress disorder (PTSD) Checklist PCL-5 and Montreal Cognitive Assessment were administered on a total of 477 covid-19 recovered patients. After a gap of 3 months, through clinical interview it was found out that 220 patients needed intervention. In the second phase of the study, psychological intervention was given to 190 patients. In the final phase, after a gap of three months from the intervention phase, all the tests were re-administered on the patients. Data were scored and analyzed using descriptive statistics. Result showed that significant difference was found in the score of depression, anxiety, stress and PTSD. Depression, anxiety, stress, PTSD scores were significantly reduced after intervention. (p < 0.01). No significant difference was observed between the MOCA score. These findings of the study suggest that, psychological intervention may have a beneficial effect on COVID-19 patients’ mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».