Delayed discharge in inpatient psychiatric care: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delayed discharge is problematic. It is financially costly and can create barriers to delivering best patient care, by preventing return to usual functioning and delaying admissions of others in need. This systematic review aimed to collate existing evidence on delayed discharge in psychiatric inpatient settings and to develop understanding of factors and outcomes of delays in these services. METHODS: A search of relevant literature published between 2002 and 2022 was conducted on Pubmed, PsycInfo and Embase. Studies of any design, which published data on delayed discharge from psychiatric inpatient care in high income countries were included. Studies examining child and adolescent, general medical or forensic settings were excluded. A narrative synthesis method was utilised. Quality of research was appraised using the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT). RESULTS: Eighteen studies from England, Canada, Australia, Ireland, and Norway met the inclusion criteria. Six main reasons for delayed discharge were identified: (1) accommodation needs, (2) challenges securing community or rehabilitation support, (3) funding difficulties, (4) family/carer factors, (5) forensic considerations and (6) person being out of area. Some demographic and clinical factors were also found to relate to delays, such as having a diagnosis of schizophrenia or other psychotic disorder, cognitive impairment, and increased service input prior to admission. Being unemployed and socially isolated were also linked to delays. Only one study commented on consequences of delays for patients, finding they experienced feelings of lack of choice and control. Four studies examined consequences on services, identifying high financial costs. CONCLUSION: Overall, the findings suggest there are multiple interlinked factors relevant in delayed discharge that should be considered in practice and policy. Suggestions for future research are discussed, including investigating delayed discharge in other high-income countries, examining delayed discharge from child and forensic psychiatric settings, and exploring consequences of delays on patients and staff. We suggest that future research be consistent in terms used to define delayed discharge, to enhance the clarity of the evidence base. REVIEW REGISTRATION NUMBER ON PROSPERO: 292515. DATE OF REGISTRATION: 9th December 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».