Lung-derived soluble factors support stemness/plasticity and metastatic behaviour of breast cancer cells via the FGF2-DACH1 axis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patients with triple-negative breast cancer (TNBC) have an increased propensity to develop lung metastasis. Our previous studies demonstrated that stem-like ALDH hi CD44 + breast cancer cells interact with lung-derived soluble factors, resulting in enhanced migration and lung metastasis particularly in TNBC models. We have also observed that the presence of a primary TNBC tumor can ‘prime’ the lung microenvironment in preparation for metastasis. In this study, we hypothesized that soluble lung-derived factors secreted in the presence of a primary TNBC tumor can influence stemness/plasticity of breast cancer cells. Using an ex vivo pulmonary metastasis assay (PuMA), we observed that the lung microenvironment supports colonization and growth of ALDH hi CD44 + TNBC cells, potentially via interactions with lung-derived FGF2. Exposure of TNBC cells to lung-conditioned media (LCM) generated from mice bearing TNBC primary tumors (tbLCM) significantly enhanced the proportion of ALDH hi CD44 + cells compared to control or LCM from tumor-naïve mice (tnLCM). Further analysis using a human cancer stem cell qPCR array revealed that, relative to tnLCM or control, exposure of TNBC cells to tbLCM leads to downregulation of the transcription factor and putative tumor suppressor Dachshund homolog 1 (DACH1), a downstream regulator of FGF2. In addition, inhibition of DACH1 using siRNA or treatment with recombinant FGF2 enhanced the ALDH hi CD44 + phenotype. Taken together, our findings suggest that the FGF2-DACH1 signaling axis supports stemness/plasticity of TNBC cells in the lung microenvironment and lays the foundation for future evaluation of FGF2 as a potential novel therapeutic target for treatment or prevention of breast cancer metastasis to the lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».