Use of Leishmania-Derived Extracellular Vesicles as a Vaccine Platform Against Emerging Viral Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) are small membrane-bound “vehicles” responsible for transporting biological materials from source cells to target cells. EVs are thus indirectly capable of inducing changes in the physiological state and behavior of target cells once their contents are successfully released or received. Both prokaryotic and eukaryotic species utilize EVs for a variety of purposes. For example, Leishmania, a protozoan parasite, has demonstrated the ability to secrete immunomodulatory EVs. Various studies have shown that it is not these EVs in themselves, but rather the contents of these EVs that are directly involved in the parasite’s colonization and replication inside host cells. Although using Leishmania as an expression system for recombinant proteins has been explored (investigations have yielded successful and promising results), the use of Leishmania-derived EVs is a burgeoning field of research. In fact, considering extant research on EV-based vaccines, substantial potential lies in exploiting Leishmania-derived EVs as a novel vaccine platform. Hence, this study aims to discuss the immunomodulatory capabilities of Leishmania-derived EVs and their potential application in vaccine development. Lastly, in piecing together the nature of Leishmania-derived EVs and the general therapeutic potential of engineered EVs, it is further hypothesized that Leishmania may be an effective expression system for EVs that harbour desired viral antigens as a part of more efficient vaccine designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».