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Enregistrement W4394014531 · doi:10.62746/njlhs.v1n1.5

Fetal Outcome in Younger Age Pregnant Female; A Tertiary Care Hospital

2024· article· en· W4394014531 sur OpenAlexaff
Huma Ahmad, Nadra Jamil

Notice bibliographique

RevueNational Journal of Life and Health Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFetusTertiary careObstetricsPediatricsPregnancyFamily medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The efficacy of Caesarean section in managing breech births surpasses that of a vaginal birth. Risk factors associated with breech presentation include prematurity,recurrent pregnancies, uterine anomalies, and fetal abnormalities. this study aimed toassess fetal outcomes in younger age pregnant female.Materials and Methods:This cross-sectional study was performed in Department of Obstetrics and Gynecology at Mardan Medical Complex, Mardan. The study conducted in 12 months duration from January to December 2020. All data including patients' history,and clinical tests were collected through designed proforma. All recruited patients and fetal were monitor. All data were analyzed through Microsoft excel 2016.Results: Fetal outcomes revealed that out of the total cases, 53.6% found in age group 18-25 years and 46.4% in age 26-33 years. Apgar scores found low in 17.8%, low birth weight fetus observed in 17.8%, birth asphyxia in 32.9%, brachial plexus in 12.5%, andfetal distress in 11.4%.Conclusion: This study highlights that fetal birth issues including low birth weight, birth asphyxia, brachial plexus, and detal distress are common here in our region. It is a crucial to take additional precautions, including vigilant labor monitoring and thorough preparation for infant resuscitation, to mitigate these issues within our local Khyber Pakhtunkhwa community. Awareness of the risks associated with each option can aid in personalized decision-making regarding breech delivery, adding value to the decision-making process. Therefore, the choice of delivery method for breech presentations should be informed by the findings of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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