MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394015334 · doi:10.1016/j.euo.2024.03.006

Tolerability of Olaparib Combined with Abiraterone in Patients with Metastatic Castration-resistant Prostate Cancer: Further Results from the Phase 3 PROpel Trial

2024· article· en· W4394015334 sur OpenAlexaff
Fred Saad, Andrew J. Armstrong, Mototsugu Oya, Karina Vianna, Mustafa Özgüroğlu, Craig Gedye, Gary L. Buchschacher, Ji Youl Lee, Urban Emmenegger, Jiří Navrátil, Juan Antonio Virizuela, Aníbal Salazar, Denis Maillet, Hiroji Uemura, Jeri Kim, Emma Oscroft, Laura Barker, Arnold Degboe, Noel W. Clarke

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensSunnybrook HospitalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineOlaparibTolerabilityProstate cancerPlaceboAdverse effectAbirateroneInternal medicineOncologyEnzalutamidePrednisoneCommon Terminology Criteria for Adverse EventsCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The PROpel study (NCT03732820) demonstrated a statistically significant progression-free survival benefit with olaparib plus abiraterone versus placebo plus abiraterone in the first-line metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) setting, irrespective of homologous recombination repair mutation status. OBJECTIVE: We report additional safety analyses from PROpel to increase clinical understanding of the adverse-event (AE) profiles of olaparib plus abiraterone versus placebo plus abiraterone. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A randomised (1:1), double-blind, placebo-controlled trial was conducted at 126 centres in 17 countries (October 2018-January 2020). Patients had mCRPC and no prior systemic mCRPC treatment. INTERVENTION: Olaparib (300 mg bid) or placebo with abiraterone (1000 mg od) plus prednisone/prednisolone (5 mg bid). OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: The data cut-off date was July 30, 2021. Safety was assessed by AE reporting (Common Terminology Criteria for Adverse Events v4.03) and analysed descriptively. RESULTS AND LIMITATIONS: The most common AEs (all grades) for olaparib plus abiraterone versus placebo plus abiraterone were anaemia (46.0% vs 16.4%), nausea (28.1% vs 12.6%), and fatigue (27.9% vs 18.9%). Grade ≥3 anaemia occurred in 15.1% versus 3.3% of patients in the olaparib plus abiraterone versus placebo plus abiraterone arm. The incidences of the most common AEs for olaparib plus abiraterone peaked early, within 2 mo, and were managed typically by dose modifications or standard medical practice. Overall, 13.8% versus 7.8% of patients discontinued treatment with olaparib plus abiraterone versus placebo plus abiraterone because of an AE; 3.8% versus 0.8% of patients discontinued because of anaemia. More venous thromboembolism events were observed in the olaparib plus abiraterone arm (any grade, 7.3%; grade ≥3, 6.8%) than in the placebo plus abiraterone arm (any grade, 3.3%; grade ≥3, 2.0%), most commonly pulmonary embolism (6.5% vs 1.8% for olaparib plus abiraterone vs placebo plus abiraterone). CONCLUSIONS: Olaparib plus abiraterone has a manageable and predictable safety profile. PATIENT SUMMARY: The PROpel trial showed that in patients who had not received any previous treatment for metastatic castration-resistant prostate cancer, olaparib combined with abiraterone was more effective in delaying progression of the disease than abiraterone alone. Most side effects caused by combining olaparib with abiraterone could be managed with supportive care methods, by pausing olaparib administration for a short period of time and/or by reducing the dose of olaparib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Urology OncologyMême sujetProstate Cancer Treatment and ResearchTravaux en français237 207