Intranasal delivery of low-dose anti-CD124 antibody enhances treatment of chronic rhinosinusitis with nasal polyps
Notice bibliographique
Résumé
Frequent injections of anti-CD124 monoclonal antibody (αCD124) over long periods of time are used to treat chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP). Needle-free, intranasal administration (i.n.) of αCD124 is expected to provide advantages of localized delivery, improved efficacy, and enhanced medication adherence. However, delivery barriers such as the mucus and epithelium in the nasal tissue impede penetration of αCD124. Herein, two novel protamine nanoconstructs: allyl glycidyl ether conjugated protamine (Nano-P) and polyamidoamine-linked protamine (Dendri-P) were synthesized and showed enhanced αCD124 penetration through multiple epithelial layers compared to protamine in mice. αCD124 was mixed with Nano-P or Dendri-P and then intranasally delivered for the treatment of severe CRSwNP in mice. Micro-CT and pathological changes in nasal turbinates showed that these two nano-formulations achieved ∼50 % and ∼40 % reductions in nasal polypoid lesions and eosinophil count, respectively. Both nano-formulations provided enhanced efficacy in suppressing nasal and systemic Immunoglobulin E (IgE) and nasal type 2 inflammatory biomarkers, such as interleukin 13 (IL-13) and IL-25. These effects were superior to those in the protamine formulation group and subcutaneous (s.c.) αCD124 given at a 12.5-fold higher dose. Intranasal delivery of protamine, Nano-P, or Dendri-P did not induce any measurable toxicities in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».