Scanning efficacy of p-Chips implanted in the wing and leg of the Big Brown Bat (<i>Eptesicus fuscus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individual marking techniques are critical for studying animals, especially in the wild. Current marking methods for bats (Order Chiroptera) have practical limitations and some can cause morbidity. We tested the p-Chip (p-Chip Corp.)—a miniaturized, laser light-activated microtransponder—as a prospective marking technique in a captive research colony of Big Brown Bats (Eptesicus fuscus). We assessed long-term readability and postimplantation effects of p-Chips injected subcutaneously above the second metacarpal (wing; n = 30) and the tibia (leg; n = 13 in both locations). Following implantation (Day 0), p-Chips were scanned with a hand-held ID reader (wand) on postimplantation days (PIDs) 1, 8, 15, 22, 32, 60, 74, 81, 88, 95, and over 1 year later (PID 464). For each trial, we recorded: (1) animal handling time; (2) scan time; (3) number of wand flashes; (4) p-Chip visibility; and (5) overall condition of the bat. Average scan times for p-Chips implanted in both the wing and leg increased over the duration of the study; however, the number of wand flashes decreased, suggesting that efficacy of p-Chip recording increased with user experience. Importantly, over 464 days both the visibility and readability of p-Chips in the wing remained high and superior to tags in the leg, establishing the second metacarpal as the preferred implantation site. Observed morbidity and mortality in captive bats with p-Chips was similar to baseline values for bats without these tags. Because scan efficiency on PID 464 was comparable with earlier days, this indicates that p-Chips implanted in the wing may be suitable as a long-term marking method. Our provisional results suggest that p-Chips are viable for extended field testing to see if they are suitable as an effective alternative to traditional methods to mark bats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».