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Enregistrement W4394017645 · doi:10.53555/sfs.v10i1.2275

Generation Z Talent Management In Organisations: An HR Perspective

2023· article· en· W4394017645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Talent managementBusinessHuman resource managementKnowledge managementProcess managementMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are numerous generations working together in every organisation, and Z is the newest generation to join it. Wong, K. (2020). According to numerous surveys and scholars, Generation Z is different in its attitudes as well as its work ethics, upbringing, and attitudes about entitlement and family. By reviewing the existing literature on talent management of Gen Z as employees, this paper aims to reveal the thematic research trends on the subject. This research's contribution will provide a deeper comprehension and greater awareness of how Gen Z relates to the workforce and the workplace. The findings of this study offer a framework for understanding the most important issues that organisations face when attempting to successfully hire the generation just entering the workforce Gen Z's specially their relationship to the workforce and the workplace and talent management, skillset management and its importance. The requirement to adapt not just for the newest generation but also for the talent management of the new generation which will lead to cohesion and cooperation between generations makes maintaining human resources management (HRM), as well as an efficient workflow and atmosphere in the workplace. The study will generate information that will support further research, help HRM better serve Gen Zers' demands, and add value to the business. As a result, the study's context is fully described, including Gen Z characteristics, what they expect from employers and jobs in general, as well as present HRM trends and organisational adaptation strategies.(Stern, P. J. (2002)) The idea that employees in companies that strongly emphasise talent management techniques are more involved in achieving high performance and are happier in their jobs is supported by a number of research and analyses in this sector. Additionally, these companies produce better financial returns. This research paper explores the challenges and opportunities of talent management among Generation Z employees within organizations, with a specific focus on the perspective of Human Resources (HR) professionals. As Generation Z emerges as a significant segment of the workforce, HR departments must adapt their strategies to attract, engage, develop, and retain this generation of employees effectively. This paper delves into the unique characteristics, expectations, and preferences of Generation Z, providing insights into how HR can tailor their practices to align with the needs and aspirations of this cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle