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Enregistrement W4394019008 · doi:10.1016/j.agrformet.2024.109996

Surface-atmosphere energy exchanges and their effects on surface climate and atmospheric boundary layer characteristics in the forest-tundra ecotone in northwestern Canada

2024· article· en· W4394019008 sur OpenAlexaffabout
Vincent Graveline, Manuel Helbig, Gabriel Hould Gosselin, Haley Alcock, Matteo Detto, Branden Walker, Philip Marsh, Oliver Sonnentag

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Meteorology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversité de MontréalCenter for Northern StudiesDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraEcotoneAtmosphere (unit)Environmental sciencePlanetary boundary layerAtmospheric sciencesSurface layerClimatologyBoundary layerBiometeorologyMeteorologyLayer (electronics)GeographyGeologyEcologyArcticPhysicsShrubOceanographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The circumpolar forest-tundra ecotone is experiencing rapid changes in vegetation composition and structure. Collectively, these changes modify surface-atmosphere energy exchanges and thus characteristics of the atmospheric boundary layer (ABL). Here, we characterize differences in bulk surface properties and resulting energy balance components using multi-year eddy covariance and supporting measurements made at a mineral upland tundra and a nearby subarctic woodland site between 2013 and 2022. The two sites are characteristic of the forest-tundra ecotone of northwestern Canada. A mixed-layer slab model, in combination with radiosonde observations, was used to gain more insights into differences in ABL characteristics. Compared to the tundra, the tree cover of the woodland led to an enhanced ability to transfer heat into the atmosphere, a higher resistance to evapotranspiration and a stronger coupling between surface and atmosphere. Sensible heat flux (H) was generally higher at the woodland than at the tundra. The largest difference in daily mean H was observed in late winter and spring when the albedo of the snow-covered landscape at the woodland was reduced by 45% compared to the tundra. Both sites experienced similar latent heat flux (LE) throughout the year. At the woodland, modelled afternoon air temperature in the mixed layer was up to 9 °C higher in spring and up to 3 °C higher in summer compared to the tundra. In accordance with model results, radiosonde observations indicated a deeper ABL and higher air temperature at the woodland. The presence of trees in the southern part of the forest-tundra ecotone increases air temperature throughout the year and has a drying effect in spring. Consequently, vegetation shifts in the forest-tundra ecotone can be expected to modify local surface climate change patterns, which must be considered when assessing climate change impacts in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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