Timing of nanocrystalline silver-based dressing application: a retrospective single-center pediatric cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence has demonstrated that silver has anti-inflammatory properties that are independent of the known antimicrobial ones. In our current model of care, nonadherent, nonsilver dressings are applied for acute presentations of pediatric partial-thickness burn injuries. The wounds are re-assessed after the progression phase (48-72 hours after injury), and silver dressings are applied. However, when logistical obstacles prevent re-assessment within the 48- to 72-hour window, nanocrystalline silver-based dressings are applied on presentation. The objective of this study was to test our model of care. We hypothesized that immediate application (<24 hours after injury) of nanocrystalline silver-based dressings would reduce surgical interventions. This was a retrospective single-center cohort study. All patients <18 years old treated at a pediatric burn center for acute partial-thickness burn injuries between January 1, 2020, and December 31, 2021, were included. Multivariable logistic regression was used to compare surgical treatment rates between patients with different timing of nanocrystalline silver-based dressing application. Four hundred and seventy-six patients were included for analysis. One hundred and four patients (21.8%) had nanocrystalline silver-based dressings and 372 (78.2%) had non-silver, non-adherent dressings applied within 24 hours of injury. Multivariable logistic regression identified 3 statistically significant variables as predictors for surgical treatment: age (odds ratio [OR] = 1.14, 95% CI [1.06-1.23]), TBSA (OR = 1.15, 95% CI [1.06-1.25]), and burns to buttocks/lower extremity (OR = 2.39, 95% CI [1.26-4.53]). Immediate (<24 hours after injury) application of nanocrystalline silver-based dressings does not affect surgical treatment rate in pediatric patients with partial-thickness burns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».