Frontière de coût stochastique et performance des hôpitaux Québécois
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse étudie la performance des hôpitaux Québécois en utilisant une approche par le coût de production. La thèse est constituée de quatre chapitres. Le premier chapitre propose un modèle théorique permettant de décomposer l’inefficacité des unités de production entre l’inefficacité technique et l’inefficacité allocative. Le deuxième chapitre décrit la base de données sur les hôpitaux Québécois pour la période 1981 à 2009 en présentant les facteurs de production et les services de santé réalisés par les hôpitaux. Le troisième chapitre développe une méthode d’estimation prenant en compte l’hétérogénéité des unités de production et propose une décomposition originale de l’inefficacité dans le cadre de données de panel. La méthode d’estimation repose sur trois étapes d’estimation. La première étape consiste à estimer le système de demandes conditionnelles de facteurs de production par la Méthode des Moments Généralisée (MMG) pour tenir compte de l’endogénéité. La deuxième étape permet d’estimer l’inefficacité technique variante dans le temps en adaptant la méthodologie développée par Cornwell et al. (1990) pour la rendre opérationnelle dans le cadre d’un système. La troisième étape estime l’hétérogénéité observée et inobservée ainsi que l’inefficacité allocative en tenant compte du caractère non cylindré des panels. Enfin, le dernier chapitre présente une application empirique sur les hôpitaux Québécois pour la période 1981 à 2009. Les résultats donnent des indications sur la gestion des ressources au niveau hospitalier afin d’améliorer l’efficacité des hôpitaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».