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Enregistrement W4394023862 · doi:10.5281/zenodo.3903809

COHERENT Collaboration data release from the first detection of coherent elastic neutrino-nucleus scattering on argon

2020· dataset· en· W4394023862 sur OpenAlexaff
D. Akimov, J. B. Albert, Peng An, C. Awe, P. S. Barbeau, Bruce Becker, V. Belov, M. A. Blackston, L. Blokland, A. Bolozdynya, Belkis Cabrera-Palmer, N. Chen, D. Chernyak, E. Conley, R. L. Cooper, J. Daughhetee, M. del Valle Coello, J. A. Detwiler, M. Durand, Y. V. Efremenko, S. R. Elliott, L. Fabris, M. Febbraro, W. Fox, A. Galindo-Uribarri, M.P. Green, Kurt Schaldemose Hansen, M. R. Heath, S. Hedges, M. Hughes, T. Johnson, M. Kaemingk, L. J. Kaufman, А. В. Хромов, A. M. Konovalov, E. Kozlova, A. Kumpan, L. Li, J.T. Librande, J. M. Link, J. Liu, Kulwinder Singh Mann, D. M. Markoff, O. McGoldrick, H. Moreno, P.E. Mueller, J. Newby, D. S. Parno, S. Penttilä, D. Pershey, D. C. Radford, R. Rapp, H. Ray, J. Raybern, O. Razuvaeva, D. Reyna, G. C. Rich, D. Rudik, J. Runge, D. J. Salvat, K. Scholberg, A. Shakirov, G. Simakov, G. Sinev, W. M. Snow, V. Sosnovtsev, B. Suh, R. Tayloe, K. Tellez-Giron-Flores, R. T. Thornton, I. Tolstukhin, J. Vanderwerp, R. L. Varner, C. J. Virtue, G. Visser, C. Wiseman, T. Wongjirad, J. Yang, Y.-R. Yen, J. Yoo, C.-H. Yu, J. Zettlemoyer

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleusArgonElastic scatteringScatteringPhysicsNeutrinoNuclear physicsAtomic physicsOpticsBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Release of COHERENT collaboration data from the first detection of coherent elastic neutrino-nucleus scattering (CEvNS) on argon. This data release corresponds with the results of "Analysis A" published in arXiv:2003.10630[nucl-ex]. The data release enables further studies of CEvNS. Use of the data release is presented in the accompanying pdf document within this submission. Example code is included within the release as part of this submission. The materials here are also available at http://coherent.ornl.gov/data/, which preserves the directory structure used within the accompanying document. Note the use of the example code in this release expects the directory structure written within the accompanying pdf document.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,067

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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