Malawi probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) using the Malawi Seismogenic Source Model (MSSM). Supplementary Files v1.1
Notice bibliographique
Résumé
Updated (October 2022) version of supplementary files for running probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) MATLAB codes for Malawi. The PSHA codes themselves (v1.0) are available at: https://doi.org/10.5281/zenodo.7265781and the most recent version will be available on GitHub at: https://github.com/jack-williams1/Malawi_PSHA. Note the variables stored here are not stored on GitHub due to the file size. Includes both input files for performing PSHA and output ground motions for plotting PSHA results. Files are: malawi_Vs30_active.txt: Input USGS slope-based Vs30 values for Malawi (Wald and Allen 2007) EQCAT_comb.mat: MSSM Direct catalog for all possible rupture weightings (stored as MATLAB variable) GM_MSSM_em_20221027: Ground motions for plotting PSHA maps (stored as MATLAB variable) GM_MSSM_20221021.mat: Ground motions needed for plotting PSHA-site analysis figures (stored as MATLAB variable) mssm_comb.mat: Matlab file for combined MSSM Direct and Adapted MSSM catalogs (stored as MATLAB variable) MSSM_Catalog_Adapted_em.mat: Adapated MSSM event catalog (stored as MATLAB variable) syncat_bg.mat: Areal source stochastic event catalog (stored as MATLAB variable) Further descriptions of these files and how to use them are provided on Github. An open-access manuscript describing the PSHA is available at: Williams J. N., Werner M. J., Goda K., Wedmore L. N. J., De Risi R., Biggs J., Mdala H., Dulanya Z., Fagereng Å, Mphepo F., Chindandali P. (2023). Fault-based probabilistic seismic hazard analysis in regions with low strain rates and a thick seismogenic layer: a case study from Malawi, Geophysical Journal International, Volume 233, Issue 3, June 2023, Pages 2172–2206, https://doi.org/10.1093/gji/ggad060 Please reference this publication along with this repository when using these data. USGS vs30 value compilation described in: Allen, T. I., and Wald, D. J., 2009, On the use of high-resolution topographic data as a proxy for seismic site conditions (Vs30), Bulletin of the Seismological Society of America, 99, no. 2A, 935-943.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».